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如何实现大量爬取数据?爬取大量数据的方法

来源:互联网 作者:admin 时间:2018-11-26 17:12:28

    如何实现大量爬取数据?对于爬虫抓取数据,大家对反爬机制都有一定的了解,比如IP被封,验证码限制等等,少量的抓取数据这些问题都还好解决,但如果想大量抓取数据,遇到的问题成倍增加,下面IP代理精灵就如何实现大量爬取数据的问题给大家介绍一些爬取大量数据的方法。


如何实现大量爬取数据?爬取大量数据的方法


    一、分布式爬虫


    在爬虫的过程中会遇到爬取海量数据的情况,这时的效率会降低。可以利用分布式爬虫来解决此问题。就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,主要是使用Scrapy+MongoDB+Redis这三种技术。


    Scrapy:用于做基本的页面爬取,搭建工程化的爬虫。在遇到复杂情况的时候,就需要使用scrapy框架。scrapy是一个非常强大的爬虫框架,能便捷地构建request,还有强大的selector方便地解析response,有着超高的性能,还有使爬虫工程化、模块化。


    MongoDB:用于存储爬取的数据。


    Redis:则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。


    二、应对网站的反爬措施


    当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。


    代理IP是一个换IP的工具,比如IP代理精灵,千万级的IP池,是完全可以满足爬虫的需求,突破网站的次数限制。


    往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。


    上文清晰的介绍了“如何实现大量爬取数据”的方法,如果能够学会分布式爬虫,爬取大量数据,那你就是个老司机了,可以深入学习更多的知识了。


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