现在网络用户数量非常多，即使如此，网络上大部分的流量也不是用户浏览的，反而是机器人，前几年机器人占互联网访问的比例就已经超过了60%，但这些流量大部分都不能为网站创造利益，反而会对网站造成影响，故现在这些网站都会设置反爬虫机制。
如果爬取需要收集数据怎么办呢？有反爬虫机制怎么突破呢？今天IP代理精灵就为大家介绍一下应对反爬虫的方法。
1.控制速度
一般网站检测到一个ip在短时间内多次向本站发出不同的HTTP请求，就会认为这是一个爬虫，并将其ip封一段时间。所以对于单个ip来说，降低发出请求的速率可以较好的逃过反爬的检测，如果有上万个代理ip，同时做流控就会比较快的爬取。
2.突破IP限制
一般服务器都会限制IP访问，爬虫系统需要IP代理池的设计，代理一般可以抓取免费代理、购买付费代理、使用Tor代理、Socks代理等，每访问一次就换随机换一个代理IP。
使用代理IP，可以用IP精灵代理，可以为爬虫提供大量的IP资源，支持API提取，还能先检测，找优质IP，等消费时再扣费，保证IP的可用性。
3.识别验证码
还有很多网站都要求验证码，对于普通图形验证码，如果非常规整且没有变形或干扰，可以使用OCR识别，也可以使用机器学习、深度学习来进行模型训练，当然打码平台是最方便的方式；对于滑动验证码，可以使用破解算法，也可以模拟滑动。后者的关键在于缺口的找寻，可以使用图片比对，也可以写基本的图形识别算法，也可以对接打码平台，也可以使用深度学习训练识别接口；对于算术题验证码，推荐直接使用打码平台。
4.提高效率
一般爬虫爬取的数据量都比较大，还有各种限制策略，所以如何提升爬虫的时效也是一个实际的问题，常见的措施有多线程、多进程、异步、分布式、细节优化等，可以结合爬虫策略及URL调度来统一整合。
综上所述，通过提高效率、控制速度、使用代理IP以及识别验证码这些方法可以突破反爬虫的限制。当然，网站并不止这些反爬虫措施，随着技术的进步，反爬虫也会更加的完善，突破技术也随之进步。
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