现在网络用户数量非常多,即使如此,网络上大部分的流量也不是用户浏览的,反而是机器人,前几年机器人占互联网访问的比例就已经超过了60%,但这些流量大部分都不能为网站创造利益,反而会对网站造成影响,故现在这些网站都会设置反爬虫机制。
如果爬取需要收集数据怎么办呢?有反爬虫机制怎么突破呢?今天IP代理精灵就为大家介绍一下应对反爬虫的方法。
1.控制速度
一般网站检测到一个ip在短时间内多次向本站发出不同的HTTP请求,就会认为这是一个爬虫,并将其ip封一段时间。所以对于单个ip来说,降低发出请求的速率可以较好的逃过反爬的检测,如果有上万个代理ip,同时做流控就会比较快的爬取。
2.突破IP限制
一般服务器都会限制IP访问,爬虫系统需要IP代理池的设计,代理一般可以抓取免费代理、购买付费代理、使用Tor代理、Socks代理等,每访问一次就换随机换一个代理IP。
使用代理IP,可以用IP精灵代理,可以为爬虫提供大量的IP资源,支持API提取,还能先检测,找优质IP,等消费时再扣费,保证IP的可用性。
3.识别验证码
还有很多网站都要求验证码,对于普通图形验证码,如果非常规整且没有变形或干扰,可以使用OCR识别,也可以使用机器学习、深度学习来进行模型训练,当然打码平台是最方便的方式;对于滑动验证码,可以使用破解算法,也可以模拟滑动。后者的关键在于缺口的找寻,可以使用图片比对,也可以写基本的图形识别算法,也可以对接打码平台,也可以使用深度学习训练识别接口;对于算术题验证码,推荐直接使用打码平台。
4.提高效率
一般爬虫爬取的数据量都比较大,还有各种限制策略,所以如何提升爬虫的时效也是一个实际的问题,常见的措施有多线程、多进程、异步、分布式、细节优化等,可以结合爬虫策略及URL调度来统一整合。
综上所述,通过提高效率、控制速度、使用代理IP以及识别验证码这些方法可以突破反爬虫的限制。当然,网站并不止这些反爬虫措施,随着技术的进步,反爬虫也会更加的完善,突破技术也随之进步。