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网络爬虫对于网页更新问题总结

来源:IP代理精灵 作者:admin 时间:2019-10-10 09:33:54

  网络爬虫对于网页更新问题总结!网络爬虫对网站信息数据的收集采取,以供企业对数据进行分析。随着互联网大数据不断的更新发张,那么网络爬虫想要获取到数据信息的采集,那么也要随着更新,如何应对页面不断的更新问题,接下来ip代理精灵与大家一起总结下如何面对网页更新的问题:

网络爬虫对于网页更新问题总结

  1.以往数据参考:

  依据网页页面过去的历史更新数据,分析预测该网页页面将来什么时候会变动。通常情况下,是通过泊松过程进行建模进行预测。

  2.聚类抽样原则

  前边提及的两种更新原则都有一个前提:需用网页页面的历史信息。那样就存在两个问题:第一,系统要是为每一系统储存多个版本的历史信息,必将增加了许多的系统负担;第二,如果新的网页页面根本没有历史信息,就没法确定更新策略。

  这类策略觉得,网页页面具有许多属性,类似属性的网页页面,都可以认为其更新频率都是类似的。要测算某一个类别网页的更新频率,只需要对这一类网页页面抽样,以它们的更新周期做为整个类别的更新周期。

  3.参考客户体验:

  搜索引擎用户提交查询后,有关的搜素结果可能不计其数,而客户都没有耐心查询排到后边的搜索结果,往往只查阅前3页搜索内容。用户体验策略就是利用搜索引擎用户的这一特性来设计更新策略。

  这个更新策略以客户体验为主导,即使本地搜索的网页页面是过时的,可是假如不影响客户体验,那样晚一点更新那些过时网页也未尝不可。因此判断一个网页页面几时更新为好,取决于这些网页页面的内容变化所产生搜索质量的变化(往往采用搜索结果排名的变化来评判),影响越大的网页页面,则应当越快更新。

  客户体验策略保存网页的多个历史版本,并依据以往每次内容变化对搜索质量的影响,算出一个均值,以此作为判断网络爬虫重抓该网页页面时机的参照依据,针对影响越厉害的网页页面,则越优先调度重新爬取。

  关于“网络爬虫对于网页更新问题总结”ip精灵工程师今天就跟大家分享到到这里了。如有疑问详情可咨询在线客服。


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