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爬虫抓取大数据须知知识点

来源:IP代理精灵 作者:admin 时间:2019-11-01 11:54:25

爬虫抓取大数据须知知识点!互联网大数据时代随着互联网科技的发展到来,而到如今也已经有了一个比较成熟的阶段。互联网大数据产业集群开始出现,对于人才的需求也不断增长。今天ip代理精灵小编跟大家分享爬虫抓取大数据须知知识点:

爬虫抓取大数据须知知识点

第一部分

1. 数据、信息内容和知识是广义数据表现的不同形式。

2. 主要知识模式类型有:广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识

3. web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘

4. 一般地说,KDD是一个多步骤的处理过程,一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.大数据挖掘以及模式评估等基本阶段。

5. 数据库中的知识发现处理过程模型有:阶梯处理过程模型,螺旋处理过程模型,以用户为中心的处理结构模型,联机KDD模型,支持多数据源多知识模式的KDD处理模型

6. 粗略地说,知识发现软件或工具的发展经历了独立的知识发现软件、横向的知识发现工具集和纵向的知识发现解决方案三个主要阶段,其中后面两种反映了目前知识发现软件的两个主要发展方向。

7. 决策树分类模型的建立通常分为两个步骤:决策树生成,决策树修剪。

8. 从使用的主要技术上看,可以把分类方法归结为四种类型:

基于距离的分类方法

决策树分类方法

贝叶斯分类方法

规则归纳方法 推荐阅读:浅谈代理IP的工作原理!

9. 关联规则挖掘问题可以划分成两个子问题:

发现频繁项目集:通过用户给定Minsupport ,寻找所有频繁项目集或者最大频繁项目集。

生成关联规则:通过用户给定Minconfidence ,在频繁项目集中,寻找关联规则。

10. 大数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:

数据库等信息内容技术的发展

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