爬虫使用代理ip和随机ua突破反爬机制。在爬取网站的时候，经常会遇到一个问题，就是很多网站上都部署了反爬虫机制，当服务器检测到一段时间内同一个IP持续密集的访问网站，则将其判定为爬虫程序，在一段时间内不允许该ip 地址访问服务器。

　　如果平时没什么事儿的话，可以写个延迟函数，每爬一次随机歇个几秒钟，这样可以很有效的降低访问密度，从而避开反爬机制。但是，这样的话太浪费时间了，几万条数据可能要爬一整天。有时候我们需要更加有效率的爬取数据，所以需要使用代理 IP 和随机 UA(User-Agent)。说白了就是伪装爬虫，假装不同的人使用不同的浏览器在访问网站。

　　使用代理 IP

　　之前我了解到的使用代理 IP 的方法，一般都是提前从一些免费的代理网站上爬取免费代理，存在本地或者数据库中，使用的时候再进行读取。

　　但是这样做有个小问题就是，免费的代理 IP 存活时间都特别短暂，从几十秒到几十分钟不等，我之前整过几次，每次爬完 IP 之后，到用的时候，已经有一半左右的IP已经失效了。感觉不是特别好用，就没在搞了。

　　后来看到这位大佬的思路之后，我才重新发现了使用代理 IP 的强大之处。它在爬虫运行的同时，在线获取代理 IP。每次只获取一页，存于数组中，随机使用。当大部分的 IP 失效之后(记录访问失败的次数，当超过一定阈值时，则视为此页代理 IP 失效)，然后重新获取一页代理 IP，如此，可保证每次使用的都是最新的 IP，而且不需要额外的空间和文件来存放代理 IP。

　　def get_proxy(page):

　　''' 功能：获取 快代理 网站上的最新免费代理IP 参数： page 页数

　　返回：存有代理 IP 的列表 proxyList

　　'''

　　# 存放获取到的代理 IP 信息

　　proxyList = [] # 访问 快代理 网站，获取第 page 页的网页信息

　　headers = { "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"

　　}

　　request = urllib.request.Request("https://www.kuaidaili.com/free/inha/"+str(page), headers=headers)

　　html = urllib.request.urlopen(request).read()

　　# 解析网页信息，从中提取代理 ip 的数据

　　content = etree.HTML(html)

　　ip = content.xpath('//td[@data-title="IP"]/text()')

　　port = content.xpath('//td[@data-title="PORT"]/text()') # 将代理 ip 信息存入 proxyList 列表

　　for i in ip: for p in port:

　　proxyList.append(i+':'+p) return proxyList

　　使用随机 UA

　　UA，即 User-Agent ，使用它可以将我们的爬虫伪装成浏览器，让对方以为是真人在使用浏览器访问，从而骗过目标网站的反爬机制。但是使用固定的 UA 去爬也是会有问题的，你想嘛，假如你发现最近几个小时内来访问的几万个用户，用的都是同一个浏览器，你还会认为对面是真人吗?不封它封谁!

　　所以，为了让我们的爬虫更像真人在使用，我们不仅要为它设置 UA，还要使用随机 UA(让对方服务器开心的以为有好多的用户在访问呢)。

　　这是 UA 列表，截取了部分，这个在网上随便一找就能找到好多。

　　USER_AGENTS = [

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60',

　　'Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50',

　　'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0',

　　'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',

　　'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',

　　'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',

　　'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',

　　'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)',

　　'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'

　　]

　　使用的时候，直接使用随机函数 random.choice() 来从列表中选择选择一个。

　　使用方法可以参考以下代码：

　　user_agent = random.choice(USER_AGENTS)proxy = random.choice(proxyList)url = 'https://blog.csdn.net/wenxuhonghe/article/details/85036674' headers = { "Connection": "keep-alive", "Cache-Control": "max-age=0", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9", "Cookie": ""

　　}

　　try: # 构建一个Handler处理器对象，参数是一个字典类型，包括代理类型和代理服务器IP+PROT

　　httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy}) opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)

　　urllib.request.install_opener(opener) request = urllib.request.Request(url,headers=headers)

　　request.add_header("User-Agent", user_agent) response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read()

　　# 解析目标页面，提取相关信息

　　parse_data(html)

　　time.sleep(1)

　　except Exception as result:

　　print ("错误信息:%s"%(result))

　　写在后面的话

　　上面介绍了如何使用代理 ip 和 随机 ua 来避开网站的反爬虫机制，实现高效率的数据爬取。推荐阅读：代理IP的直接转发与隧道转发是什么

　　本文中使用的方法亲测可用，但是代码并非全部源码，不保证代码可以直接复制粘贴使用，建议大家理解原理之后，根据自己的爬虫项目需要进行相应的调整。